本节课的内容只有一个，图片到底是个啥

计算机中的图片分别存储了图像在R(red)、G(green)、B(blue)三个通道上的数据（有时会有alpha通道，代表透明度），看下图应该可以一目了然

然后可以通过各种压缩形成诸如jpg、png之类的图片格式，当我们打开图片时，计算机先根据文件类型进行解压，而后分别读取rgb的数据，分别将rgb显示到显示器上

那么所谓的rgb数据，究竟是什么呢？请看下图

通道的数值代表着该像素该通道的强度。以Red通道为例，当某个像素的red通道为0的时候，则该像素就没有红色的一丝丝痕迹，完全其颜色完全由g和b混合而成。当某个像素的red通道为255的时候，该像素的红色到达最大值。下面这张图为当g通道保持在255，调整r和b通道的效果

当rgb均为0时，像素不发光，为黑色；当rgb均为255时，像素最亮，为白色。

所以对于计算机来说，分辨率为w*h的rgb图像本质上是w*h的3个二维矩阵；

同理，分辨率为w*h的rgba图像本质上是w*h的4个二维矩阵。

有了这个基础，我们就可以进行图像处理了。